中新網(wǎng)上海新聞1月8日電(記者許婧)由中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)與上海交通大學(xué)聯(lián)合主辦，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)智慧物流分會(huì)與上海交通大學(xué)中美物流研究院共同承辦的“AI大模型與物流供應(yīng)鏈未來(lái)應(yīng)用高層論壇”5日在上海交通大學(xué)舉行，近300余位“AI大模型”與“物流供應(yīng)鏈”領(lǐng)域知名專家、學(xué)者、以及企業(yè)高管共赴盛會(huì)，暢論“AI大模型”未來(lái)發(fā)展前景和在“物流供應(yīng)鏈”領(lǐng)域的應(yīng)用探索。

　　論壇組委會(huì)面向行業(yè)出發(fā)以“擁抱AI大模型，共創(chuàng)我國(guó)物流與供應(yīng)鏈美好未來(lái)，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展”為核心的物流行業(yè)大模型發(fā)展倡議，倡議內(nèi)容包括四方面內(nèi)容：一是呼吁物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域各界高度認(rèn)識(shí)AI大模型對(duì)我國(guó)物流與供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展的重要意義；二是加強(qiáng)AI大模型與物流供應(yīng)鏈理論方法的融合，推進(jìn)新模式、新方法以及新技術(shù)的研發(fā)；三是推進(jìn)AI大模型在我國(guó)物流供應(yīng)鏈重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)的示范應(yīng)用，形成基于AI大模型的應(yīng)用平臺(tái)，全面推廣AI大模型在我國(guó)物流行業(yè)的應(yīng)用，提升創(chuàng)新能力和運(yùn)行效率；四是積極開展AI大模型在物流供應(yīng)鏈中的國(guó)際合作交流、產(chǎn)學(xué)合作、行業(yè)合作，分享經(jīng)驗(yàn)，共同推進(jìn)AI大模型高水平應(yīng)用。

　　上海交通大學(xué)校務(wù)委員會(huì)專職副主任顧鋒表示，大模型技術(shù)作為AI的一項(xiàng)重要成果，在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有無(wú)限的潛力和廣闊的應(yīng)用前景，并在推動(dòng)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域變革中扮演著不可忽視的角色，通過(guò)不斷創(chuàng)新和合理應(yīng)用這些技術(shù)，有望構(gòu)建更為智能、高效、可持續(xù)的物流供應(yīng)鏈體系，為全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新動(dòng)力。上海交通大學(xué)在人工智能領(lǐng)域擁有深厚的研究基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也特別重視像中美物流研究院這樣的科研平臺(tái)、產(chǎn)學(xué)合作橋梁的構(gòu)建，促使上海交通大學(xué)在全球范圍內(nèi)與其他頂尖學(xué)府、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)進(jìn)行深度交流，為行業(yè)提供學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的平臺(tái)，為推動(dòng)整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更為顯著的貢獻(xiàn)。

　　上海海事大學(xué)原校長(zhǎng)、教育部新文科建設(shè)工作組副組長(zhǎng)、教育部高校物流類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)黃有方在致辭中表示，隨著科技的不斷發(fā)展，大模型在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。作為一種先進(jìn)的算法模型，大模型具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)能力，對(duì)未來(lái)物流供應(yīng)鏈的發(fā)展具有重要意義。通過(guò)應(yīng)用大模型技術(shù)，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)、提高運(yùn)作效率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性。但同時(shí)，也需要注意解決相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用問題，以確保大模型在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的順利應(yīng)用和發(fā)展，加速其商業(yè)化步伐，進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　論壇主旨報(bào)告環(huán)節(jié)，清華大學(xué)長(zhǎng)聘教授、國(guó)家杰青、國(guó)家級(jí)領(lǐng)軍人才陶建華以《大模型技術(shù)發(fā)展與安全思考》為題做主旨演講。他表示，人工智能大模型技術(shù)展現(xiàn)出了出色的自然語(yǔ)言理解、音視頻分析和多模態(tài)內(nèi)容生成能力，并具備了跨學(xué)科、多場(chǎng)景、多用途的通用性。大模型技術(shù)已開始在各種領(lǐng)域中初步應(yīng)用。然而，目前大模型技術(shù)依然存在著輸出結(jié)果可信性不足、穩(wěn)定性不強(qiáng)的問題，同時(shí)大模型的安全性也存在著諸多挑戰(zhàn)，對(duì)其應(yīng)用的可靠性造成了一定的影響。報(bào)告針對(duì)這些問題進(jìn)行較為深入的分析，對(duì)如何解決大模型的可信性和安全性等問題提出一定的思考和方法，并介紹幾種典型的大模型技術(shù)應(yīng)用案例，呼吁各界學(xué)者將目光放在大模型的準(zhǔn)確性、有效性與實(shí)用性問題上。

　　上海交通大學(xué)特聘教授、國(guó)家級(jí)領(lǐng)軍人才、思必馳創(chuàng)始人俞凱以《對(duì)話式語(yǔ)言大模型及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》為題展開分享。演講中主要介紹了大模型在語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能口語(yǔ)對(duì)話技術(shù)逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能入口，自從2022年11月ChatGPT發(fā)布以來(lái)，以大型語(yǔ)言模型(LLM)為代表的對(duì)話式人工智能技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，影響到了社會(huì)生活的多個(gè)方面。俞凱對(duì)人工智能構(gòu)建的三項(xiàng)大工作進(jìn)行了介紹：大模型構(gòu)建與預(yù)訓(xùn)練、面向結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言的智能微調(diào)、人類知識(shí)(反饋)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。同時(shí)結(jié)合“上海交大-思必馳智能人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”自主研發(fā)的語(yǔ)言大模型DFM-2，針對(duì)產(chǎn)業(yè)化落地中的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析介紹，他指出目前應(yīng)用也存在如：真實(shí)性存疑、私域知識(shí)難包含、判別任務(wù)精度與效率不足等一系列問題，呼吁大家對(duì)模型通用性要具有理性的判斷，以應(yīng)對(duì)大模型在如物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域等各行業(yè)的落地挑戰(zhàn)。

　　上海交通大學(xué)特聘教授、教育部長(zhǎng)江學(xué)者、IISE Fellow江志斌以《大模型在物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)與展望》為題做主旨演講。他認(rèn)為全球大模型實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)模式的變革，這種“無(wú)限生產(chǎn)”能力將推動(dòng)生產(chǎn)效率顛覆式提升。大模型不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是企業(yè)的“合作者”，為企業(yè)注入無(wú)限生產(chǎn)動(dòng)能。實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型底座的標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)和泛在化應(yīng)用，支持開發(fā)者采用私有數(shù)據(jù)對(duì)GPT進(jìn)行個(gè)性化微調(diào)，滿足更廣泛的市場(chǎng)需求。江志斌提到：中美是大模型技術(shù)領(lǐng)域的主要“玩家”，大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)持續(xù)深入。在預(yù)測(cè)-生產(chǎn)-倉(cāng)儲(chǔ)-運(yùn)輸-安全全鏈路過(guò)程中，大模型都會(huì)起到至關(guān)重要的作用。希望在未來(lái)的研學(xué)過(guò)程中推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，構(gòu)建行業(yè)大模型，充分發(fā)揮大模型的價(jià)值并加速培養(yǎng)既懂大模型又懂物流與供應(yīng)鏈的多學(xué)科交叉人才。

　　論壇上來(lái)自我國(guó)著名供應(yīng)鏈和物流企業(yè)的專家也分別就AI大模型目前的行業(yè)應(yīng)用情況及未來(lái)發(fā)展前景發(fā)表了相關(guān)演講。

　　阿里云副總裁張磊以《云智一體驅(qū)動(dòng)物流供應(yīng)鏈升級(jí)》為題，介紹了在AI大模型發(fā)展蓬勃的背景下，新的規(guī)劃、新的階段、新的理念、新的格局，肯定會(huì)為我們帶來(lái)新的浪潮和新的增量機(jī)會(huì)，而大模型也經(jīng)歷了理論化、工程化、產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程，對(duì)于物流行業(yè)AI 將成為數(shù)智物流的基礎(chǔ)、提升物流供應(yīng)鏈產(chǎn)銷計(jì)劃協(xié)同、提升干/配效率并賦能物流作業(yè)無(wú)人化，阿里云近些年來(lái)在例如通義千問與阿里云百煉等模型與平臺(tái)的搭建體現(xiàn)了阿里共同賦能中國(guó)大模型發(fā)展的志向。

　　福佑開車技術(shù)合伙人陳冠嶺以《A I大模型在物流領(lǐng)域的探索》為題，分享了當(dāng)前AI大模型在車輛運(yùn)營(yíng)和運(yùn)輸管理領(lǐng)域的應(yīng)用，就如何通過(guò)AI大模型技術(shù)建立數(shù)字化運(yùn)力體系，形成更加全局更加實(shí)時(shí)的運(yùn)輸管理能力分享了自身的經(jīng)驗(yàn)。陳冠嶺對(duì)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹并針對(duì)不同行業(yè)在行業(yè)變革維度與商業(yè)變現(xiàn)能力維度構(gòu)建了應(yīng)用大模型能力矩陣，在物流行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)展過(guò)程中大模型的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在更強(qiáng)的理解和生成自然語(yǔ)言能力、復(fù)雜數(shù)據(jù)的識(shí)別與泛用性等，因此大模型可以較好的助力物流運(yùn)營(yíng)，最后，對(duì)大模型在物流的未來(lái)應(yīng)用進(jìn)行了展望。

　　騰訊智慧交通專家于文剛通過(guò)分享以《行業(yè)大模型，助力物流行業(yè)智能化發(fā)展》為題的演講，以從“量變”引起“質(zhì)變”為切入點(diǎn)，介紹了AI步入大模型時(shí)代的泛化性、通用性與實(shí)用性。介紹了騰訊云“底座+TI平臺(tái)+MaaS”的模式，底座表示高性能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、TI平臺(tái)能夠提供豐富的模型選擇、Maas則在視覺圖文識(shí)別等領(lǐng)域大放異彩，這些技術(shù)的背后具有一套大模型開發(fā)全生命周期一體化的完整方法論，助力企業(yè)靈活構(gòu)建行業(yè)大模型。

　　華為交通智慧化軍團(tuán)方案總架構(gòu)師蔡文華以《華為盤古大模型，探索行業(yè)增長(zhǎng)新引擎》為題，詳細(xì)介紹了華為在智慧物流大模型中的研究和應(yīng)用進(jìn)展，她表示人工智能正在邁入新階段，經(jīng)歷著從預(yù)測(cè)到生成、從專用到通用行為的轉(zhuǎn)變，而華為云盤古大模型是行業(yè)增長(zhǎng)的新引擎，從最基礎(chǔ)的模型出發(fā)再到全鏈路的業(yè)務(wù)，旨在解決行業(yè)難題、釋放AI生產(chǎn)力，其搭載的大模型工程套件能夠有助于各行業(yè)加速技術(shù)的落地。

　　菜鳥營(yíng)銷和配送AI負(fù)責(zé)人吳黎霞作了《領(lǐng)域大模型在物流全鏈路的應(yīng)用價(jià)值探討》的主旨報(bào)告，介紹了決策AI與生成式AI的發(fā)展以及生成式AI在物流全鏈路的應(yīng)用。他從AI FOR 物流感知的定義與特點(diǎn)出發(fā)，提出知識(shí)驅(qū)動(dòng)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架是目前較為高效的運(yùn)用方式，以及AI大模型在物流預(yù)測(cè)、物流管理、物流仿真與物流決策等層面的應(yīng)用，他判斷這類技術(shù)可以帶來(lái)物流經(jīng)營(yíng)數(shù)字化大跨越。

　　在圓桌討論環(huán)節(jié)，賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與工程系教授邱廣華、南開大學(xué)商學(xué)院教授李勇建、順豐科技AI產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)李波、中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司研發(fā)創(chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)王紹函、中儲(chǔ)智運(yùn)戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)劉云飛、安得智聯(lián)科技股份有限公司CTO羌磊等嘉賓，共同探討了大模型技術(shù)趨勢(shì)，以及在未來(lái)物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用前景，探討話題覆蓋數(shù)據(jù)隱私與共享、企業(yè)大模型的商業(yè)模式與盈利模式、大模型對(duì)不同企業(yè)的應(yīng)用適配、與社會(huì)各界如何引領(lǐng)大模型等問題。

　　專家們一致認(rèn)為，物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的龐大規(guī)模、環(huán)節(jié)的復(fù)雜多變、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、場(chǎng)景的多樣性，以及服務(wù)化、集成化、智慧化等新特征，使得物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行控制變得更加復(fù)雜，傳統(tǒng)的物流與供應(yīng)鏈理論和方法已無(wú)法滿足需求。在這一關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能大模型的出現(xiàn)，為促進(jìn)物流與供應(yīng)鏈管理理論方法與大模型技術(shù)的緊密結(jié)合和合作，推動(dòng)物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，帶來(lái)了千載難逢的機(jī)遇。

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